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3
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“十五五
”规划建议提出
，“深入推进数字中国建设”“适度超前建设新型基础设施 ”“推进传统基础设施更新和数智化改造
” 。《中共中央办公厅国务院办公厅关于全面推进江河保护治理的意见》明确要求以数字孪生流域为重点，系统谋划推进数字孪生水利体系建设
。我们要坚决落实好
、完成好党中央、国务院决策部署 ，谋划好 、建设好数字孪生水利体系。

习近平总书记高度重视水安全保障问题
，对推动水利高质量发展、保障我国水安全提出明确要求，为水利工作提供了根本遵循和行动指南 。近年来 ，随着气候变化和经济社会发展，水安全领域风险隐患增多与抵御能力不足叠加
，历史风险累积和新型风险叠加的问题越来越突出，水安全保障面临的环境条件比以往更加复杂
、更趋极端 ，提升水利发展质量、有效防控水安全风险的要求更加迫切 、更为凸显
。同时
，新一轮科技革命和产业变革加速演进，前沿技术突破集中涌现 ，为实现水利智能分析研判和科学高效决策提供了技术支撑。建设数字孪生水利体系是应对风险挑战
、把握时代之变、塑造发展动能的关键手段
，必须强化科技赋能 、数智赋能，系统谋划推进数字孪生水利体系建设 ，为推动水利高质量发展
、保障我国水安全提供有力支撑 。

推动数字孪生水利体系与物理水利对象同步运行、虚实交互 、迭代优化

数字孪生水利体系
，是以物理水利对象为单元
、时空数据为底座、数学模型为核心 、水利知识为驱动，对物理水利全要素和水利治理管理活动全过程进行数字映射
、智能模拟、前瞻预演 ，与物理水利对象同步运行 、虚实交互、迭代优化的综合体系
，由数字孪生流域
、数字孪生水网、数字孪生工程组成，三者之间互不替代 、各有侧重
、互联互通、信息共享。数字孪生流域主要支撑流域“统一规划 、统一治理
、统一调度、统一管理” ，助力实现流域多要素 、多对象
、多目标治理管理的“帕累托最优 ”
。数字孪生水网主要支撑“系统完备、安全可靠，集约高效 、绿色智能
，循环通畅
、调控有序
”的水网构建和运行。数字孪生工程主要支撑水利工程的安全运行和功能发挥 。

建设数字孪生水利体系，要按照“需求牵引、应用至上 ，数智赋能 、提升能力”的原则
，从水利工作实际需求出发，深入分析流域防洪、水资源管理与调配 ，以及水利工程建设和运行管理
、河湖管理、水土保持 、灌区现代化建设和改造
、农村供水等水利业务的目标、流程 、功能
、数据等需求
，以效用为导向推进监测感知系统、数学模型系统建设，搭建数字孪生平台 ，全面支撑水利业务应用
，实现预报 、预警
、预演、预案功能，提升水利现代化治理管理能力
。

加快构建“天空地水工 ”一体化监测感知系统

数据是建设数字孪生水利体系的基础 ，监测感知是获取数据的方式和渠道。必须加快构建“天空地水工
”一体化监测感知系统
，实现物理水利对象数据监测感知的精准性 、同步性
、及时性 。

一是实现全覆盖、全空间 、全要素、全天候监测感知
。“全覆盖”，即覆盖所有水利治理管理对象 ，亦即覆盖每一条河流
、每一级水网、每一座工程。“全空间 ”，即从“天
”“空”“地 ”“水”“工
”立体空间监测感知水利治理管理对象的信息数据 。“全要素”
，即实现水利治理管理对象的所有信息感知，包括自然河湖水系的水文要素 、水力学要素
、泥沙动力学要素、数字高程模型 、工程的位移变形
、渗流渗压、应力应变 、地理信息系统等
。“全天候 ” ，即不受天气
、时间和环境条件影响
，可始终保持有效的监测感知状态，获取全面、实时 、连续
、精准的数据信息。

二是强化适用于数字孪生水利体系构造的数据采集 。面向和聚焦构建数字孪生水利体系需求 ，检视并修订不满足数字孪生水利体系建设需求的监测感知标准规范
，完善手段、路径 、方式、对象，推进监测感知系统的科学建设和高频乃至在线运行
。采集水利治理管理对象的基础数据
、状态监测数据、管理数据 、共享数据
、地理空间数据 ，满足数字孪生水利体系中数学模型计算高精度、高频率 、连续性要求
，为构建数字孪生水利体系提供精准物理参数和现实约束条件，保持与物理对象的同步耦合。

三是加强数据归集共享 。加强数据资源跨地区
、跨部门、跨层级的统筹管理 、整合归集
、共享利用。充分利用国家监测资源 ，共享经济社会、土地利用 、生态环境
、气象等相关数据
。构建水利数据归集平台
，在全国水利一张图的基础上，围绕数字孪生水利体系建设需求 ，开展多源、多维 、多尺度数据归集管理并形成有效运行管理机制。

四是加快监测技术装备研发应用 。构建水利遥感卫星应用星座，加快水利测雨雷达组网建设
，积极推进基于卫星遥感、雷达声呐等对水利物理对象监测和探测的新技术研究
。强化无人机
、无人船、水下机器人 、激光雷达
、侧扫雷达、穿透式地质雷达 、智能传感器等新装备研发应用，实现对流域内地理信息数据特别是下垫面
、工程性态、水文要素 、水力学要素
、泥沙动力学要素的实时动态监测。加快科技成果转化应用 ，促进新一代信息技术与水利监测感知深度融合 。

确保数学模拟过程和物理过程实现“高保真
”

数学模型是数字孪生水利体系精准映射、虚实交互 、实现“四预”功能的关键
。在现有水利模型基础上深化攻关
、集成应用
，确保数学模拟过程和物理过程实现“高保真 ”。

一是突出模型建设重点 。水利工作涉及防洪安全、供水安全 、粮食安全、生态安全，模型计算前瞻性
、精准性要求极高
。必须把基于机理揭示和规律把握的机理模型 ，基于数理统计和数据挖掘的统计模型
，以及两种模型相互嵌入、系统融合的混合模型，作为数字孪生水利体系建设的核心 ，更好揭示事物发展规律
，同步映射现实 、复盘反演历史
、预测推演未来。

二是加强监测数据与数学模型耦合联动 。根据不同区域气候条件、下垫面条件及工程性态，充分利用“天空地水工
”一体化监测感知系统采集的数据以及约束条件 、调度规则
、历史场景等水利专业知识 ，及时修正模型计算的边界条件
，在线动态率定模型计算的物理参数，降低模型系统误差 ，提高模型模拟精准度
。

三是加强模型研发。把握“高保真”要求，深化水利机理模型的应用和研究
，加快推进融合卫星、雷达等多源数据的“云—雨 ”降雨预报模型，建立分布式水文模型 ，健全洪水演进水动力学模型 、冰水动力学模型
、土壤侵蚀模型、泥沙动力学模型 、污染物扩散输移模型等 。制定模型验收和评价体系
，基于历史和实时典型数据，加强模型功能验证 ，评估模型结果准确性。

四是强化“正向—逆向—正向
”推演功能
。针对不同情景分析计算
，“正向”推演流域水流演进过程；通过设定业务决策目标及工程安全运用限制条件“逆向 ”推演工程调度方案，实现多方案比选；在满足边界条件下考虑最新变化要素再次进行“正向
”推演 ，提供前瞻
、科学、精准 、安全决策支持。

持续变化的江河湖库水文情势、流域下垫面条件
、工程运行性态、经济社会发展需求
，决定了数字孪生水利体系建设必须在运用中完善 、在实战中升级，不断适应并满足新形势下的水利治理管理需求 ，为推动水利高质量发展
、保障我国水安全作出新的贡献 。

（作者李国英为水利部党组书记、部长）

《人民日报》（2025年12月26日10版）